通过视频事件检测实时捕捉路况异常，联动PLC精准调控交通设施，构建动态路网调度体系，实现事故预警、车流疏导与设备联动秒级响应，为高速公路植入智慧化决策中枢，加速迈向全感知、自适应的数字化运营新阶段。
针对高速公路巡视成本高、应急响应慢以及视野盲区等问题，智视云控利用无人机技术实现高效、实时的道路监测、数据采集和智能分析，通过搭载先进的传感器和设备，能够执行主动式、高精度的数据采集任务，为高速运营服务带来显著改进。不仅保障交通安全，还降低运营成本，还能为相关决策提供准确、及时的信息，实现对道路、桥梁及边坡的全方位智能监测。
平台远程操控无人机，实现精准自动管理。 一键飞行，两分钟起飞，实时同步存储视频，提升效率。
卫星地图+GIS三维，实时仿真模拟无人机飞行，直观展示状态与轨迹。 支持多源设备数据接入，融合三维GIS模型，直观展示巡检异常数据。
高空与地面监控互补，构建无死角的综合监控体系。 提升监管能力，支持安全事故、火灾、洪涝、地质灾害等风险发现和预警。
系统全自动飞行，自主避障，无需人员实时操控。
支持多机协同调度，快速充电。 为事件全周期提供多视角、无缝切换不间断的空中取证。
传统方式成本高，且采用自动化免维护，具备多项功能。 远程管理，降低成本，实现随时待命和高效应用。
支持管理人员远程调度无人机执行巡检任务，以三维GIS信息数据为基础，支持卫星瓦片、DEM、倾斜模型、正摄图等多种图层数据，集成智能机场设备管理、无人机远程调度、在线航线规划、巡飞视频实时同步、定时自动巡查、视频AR投影、巡飞成果管理、地图测量标绘、电子围栏和障碍物标绘等功能。
无人机远程调度巡查系统由无人机、智能机场及无人机远程调度巡查平台组成，具备轻量化与高性能的优越平衡性。
兼顾道桥隧坡的专业管养与应急抢险、城市道路及设施的维护与环卫保洁、公园园林绿化业务以及水库河道巡查等多方面需求。
龙岗区通过部署高度创新“无人机地空一体远程调度巡查系统”，全区形成“平时巡查巡检、急时辅助处突”的“天眼”全覆盖体系，实现无人机快速响应“5分钟时效圈”。无人机智能机场的全覆盖部署和常态化应用，补齐城市应急管理的高空视角数据，与龙岗智慧城市运行管理平台深度融合，为政府的指挥决策与应急救援提供全面、多维、立体的数据支撑，提升管理效率，实现“全方面感知、全方位展示、全业务判断”的总体目标。
为确保主线道路和隧道安全畅通，智视云控利用深度学习和图像处理技术，基于监控视频实时捕捉并分析道路流量、车速等关键数据，能够及时发现并预警交通事故、道路拥堵、行人违规闯入等潜在交通安全事件，实现对主线道路和隧道的全天候、全方位智能监控。
交通事件、交通参数等信息及时捕捉提取自动分析。
单台机器最大支持128路摄像机，应对大规模监控需求，无需频繁升级或更换硬件设备。
支持目标物体识别，目标平均检测准确率达98%以上。
对检测区域内（如道路积水、光影等）不确定性干扰物具有很好抑制作用。
支持数字、全景、云台等多种类型摄像设备，实现监控资源的充分利用和高效整合。
产品适配国产主流软硬件，符合信创发展要求。
可广泛应用于高速隧道、路段、服务区、桥梁、边坡以及基建工地等异常事件检测以及安全监测的需求。
支持多种事件检测、事件告警、流量预测、事件处置以及事件存档，可通过交通流量生成数据报表，通过数据分析可进行流量预测。支持以GIS为界面，具有实时事件点位展示，可视化展示交通流量、事件排行展示、拥堵排行展示等功能。
视频事件检测器内置视频事件检测软件平台，具备国产化、高性能、多兼容的特性。
视频图像数据可来源于固定端或移动段的各种网络摄像机。
自主可控：从“外芯依赖”到“华芯替代”，引领行业数字化转型。
高效处置：从“人工干预”到“智能监测”，提高监控智能化水平。
智能研判：从“经验判断”到“数据推动”，提升运营管理的效率。
协同增效：从“单一协作”到“多屏联动”，赋能应急预案及调度。
灵活路数监控：支持 32/64/128 等多路选择，适配各种监控规模。
多事件主动检测：支持检测停车、逆行、拥堵、变道、行人、抛洒物、路障、非机动车、烟火、施工和事故等 15+ 种异常交通安全事件。
国产信创配置：全面采用国产软硬件，助力信创转型与安全可控。
提效降成本：自动监测替代人工巡检，减少人力投入，降低运营成本。
快速响应降风险：异常事件秒级告警，强化隧道、弯道等重点路段监测，快速应对突发情况，降低二次事故风险。
提高科学决策：基于交通流量、事故记录等数据，动态调整管理策略，预测拥堵和事故高发时段，提前部署资源，提升管理主动性。
综合效益提升：减少拥堵和事故，提高公众满意度，展现高效、专业的运营水平，增强管理形象，提升行业口碑。
全天候自监测：全天视频监测替代人工巡检，实现异常实时捕捉。
异常秒级告警：异常事件秒级告警，缩短响应时间降低二次风险。
加强重点监测：对重点观测区域、车辆专项监测，提升复杂场景处置效率。
数据驱动决策：分析交通流量、事故记录等数据报表，优化应急管理预案。
1. 实现分时段智能监测，秒级信息响应，事件识别准确率 ≥95%。
2. 实现声音和弹窗多方式事件告警。
3. 实现 GIS 精准事件定位，高效进行事件处置与研判。
4. 实现可视化数据报表，提供多维度决策分析。
通过技术手段提升管理效率和服务质量，聚焦在路网运行监测预警、干线交通主动管控等关键应用场景，通过智能感知、智能决策、智能协同三大核心，实现道路异常交通事件早发现、早处理，保障车辆安全通行。
针对传统服务区智能化升级的痛点，运用人工智能技术赋能智慧服务区建设，通过数字孪生技术构建服务区三维可视化模型，实时展示服务区的车位、天气、车流量等情况，并将数据以多样的图表呈现，实现服务区态势一张图，便于全方位掌握服务区运行情况，构建服务区智能化运营体系。
实时监测车辆流量及客货车停留时间，优化资源配置。
自动识别危化品车辆并引导安全停靠，降低安全风险。
通过数据分析为服务区的日常运营与长期规划提供科学依据，提升管理效率与决策水平，推动智能化转型。
优化车流管理，强化安全保障，提高服务满意度与品牌形象。
支持检测人流、行人、垃圾、大雾、火焰、加油站和充电桩拥堵状态、车位状态、停车状态等10+异常事件检测。
支持检测监控画面内指定区域的人员数量，人流量。
实时统计总车流量及车型分布（含新能源车），对比昨日数据，可视化呈现增减趋势。
基于历史数据预测未来日/周车流量（分车型），支持动态校准提升精度。
精准计算即时停车量，按车型分类展示车位使用情况（已用/剩余/占比）。
实时监测危化品等重点车辆，异常情况自动预警并联动应急响应。
依托AI与数字孪生技术，构建三维可视化模型，实时呈现车位、气象、车流数据，打造“态势一张图”管理平台，实现资源动态调配与应急高效响应，车位周转率提升40%，树立智慧交通服务新标杆。
高速公路建设的隧道工程具有的环境多变、安全要求高的特殊性，对自动化控制系统要求极高，通风、照明、监控以及紧急响应等方面的系统需要精确可靠的控制。通过对PLC系统的精密编程与配置，使隧道内各项机电设备实现协同联动，达到高度自动化和智能化目标，确保高效稳定运行，进而提升隧道的安全性与运营效率。
实时采集隧道内的CO浓度、照度、温度、湿度、烟雾等环境数据。
依据环境数据自动调整照明设备的运行状态，实现精准照明控制。
在检测到异常情况（如火灾）时，启动应急照明和相关安全措施。保障人员安全。
能够快速响应环境变化。
能长时间运行中保持稳定，具备抗干扰能力和冗余设计。
支持未来的功能扩展和硬件升级。
我司参编研发的公路隧道本地控制器（PLC）于广东某隧道开展试点工作，成功实现技术落地与应用，目前已取得显著成效，在保障隧道内设备稳定运行、优化环境调控、提升交通安全性等多方面发挥关键作用，为隧道的平稳安全运营提供坚实支撑。
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